2025-04-25 17:14:36
2025年的互联网,另一边是DeepSeek以年均300%增速逆势崛起,在算法竞赛、商业化落地和人才争夺战中屡屡胜出。
这家公司究竟做对了什么?它的实践能为深陷“招人难、留人难”泥潭的企业提供哪些启示?
2025年1月,DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1模型,引起了巨大轰动。
这颗新星升起并不是一蹴而就,创始人梁文锋自2013年起,就与浙大同学共同创立杭州雅克比投资管理有限公司,此后一直深耕在人工智能领域,直到2025年1月迅速席卷全球各大应用商店。
1、最优秀的人创造最优秀的产品
创新,是DeepSeek的底色,而人才,是DeepSeek的核心驱动力,让最优秀的人,创造最优秀的产品。
创始人团队清一色出身全球顶尖AI实验室,却在公司章程中写入“永不设销售副总裁”——他们坚信,算法的突破才是商业化的通道。
这种近乎偏执的技术信仰,让DeepSeek在成立18个月时便拿下国际视觉算法竞赛冠军,其多模态大模型推理成本仅为行业平均的1/5。
2、用“去中心化”架构弯道超车
当传统企业还在用“金字塔结构”追求管控效率时,DeepSeek已将自己拆解为37个“细胞小组”。
每个小组配备全栈工程师、产品经理和商业化专家,像独立生物体般在算法、产品、市场三大战场自主进化。
这种“去中心化”架构,让公司在医疗影像、智能驾驶、工业质检等场景快速落地,商业化速度较同行快2.3倍。
3、想象力比商业价值更重要
在DeepSeek的办公区,挂着爱因斯坦的名言:“想象力比知识更重要。”公司每年将35%的营收投入基础研究,允许工程师用20%工作时间探索“无商业价值但有趣的技术方向”。同时,DeepSeek赋予员工充分的试错空间,员工按照想法去做某项尝试,失败后也无需害怕被公司追责,但要能够复盘总结出经验。
如果说技术是DeepSeek的“硬实力”,那么其人力资源管理则是支撑创新的“软基建”。
这家平均年龄28岁的公司,用一套融合互联网思维与极客文化的管理法则,打造出中国AI领域的“人才磁极”。
1、薪酬与绩效:为“长跑者”设计激励
DeepSeek的薪酬体系以“高竞争力基础薪资+长期股权激励”为核心,确保员工短期收入与公司长期价值绑定。
例如,核心算法工程师的年薪普遍高于行业30%,且入职满两年即可获得股权池分配。
绩效评估则弱化KPI考核,强调“技术影响力”与“项目贡献度”——一篇顶会论文或一项专利的价值可能远超短期业务指标。
2、扁平化管理:消灭“金字塔”,让创新自由流动
公司内部彻底摒弃职级标签,技术决策通过“代码评审会”公开讨论。
一位员工回忆:“上周我刚和CTO争论MoE架构的优化方案,第二天他就把我的算法写进了新版本。”
这种“唯技术不唯资历”的氛围,让年轻工程师敢于挑战权威,甚至直接参与战略级项目。
3、年轻化团队:用“Z世代”思维重构组织
DeepSeek的员工中,90后占比超75%,00后已开始担任项目组长。
为适配年轻一代的价值观,公司推行“兴趣驱动工作制”:允许工程师用20%时间研究个人兴趣项目,优秀成果可直接纳入主产品线。
2024年爆火的“AI绘画”功能,便诞生于一名实习生的课余实验。
DeepSeek的人力模式或许无法照搬,但其背后的管理逻辑值得企业深思:
1、技术信仰需要人才信仰
DeepSeek证明,技术型企业的核心竞争力不仅是专利数量,更是“让人才自由生长”的土壤。与其高薪挖角“大牛”,不如构建能让普通人成为“大牛”的机制——例如用开源项目替代封闭培训,用实战替代应试。
2、年轻化不等于低龄化,而是思维进化
Z世代员工抗拒的不是加班,而是无意义的重复劳动。
DeepSeek通过“兴趣工作制”和“项目自驱制”,将年轻人的创造力转化为生产力。
HR需思考:如何用游戏化任务、技术社区等工具,让工作本身成为“高级玩具”。
3、开放生态需要开放组织
当DeepSeek将代码开源给全球开发者时,其内部也在践行“无边界协作”——市场团队参与算法优化会议,实习生可跨部门调用算力资源。
这种“组织开源化”,正是应对技术不确定性的最佳策略。
DeepSeek的故事揭示了一个人力资源管理的朴素真理:AI时代最稀缺的不是或算力,而是“让人成为更好的人”的系统能力。
当大多数企业还在用绩效考核“管理”员工时,DeepSeek选择用技术理想“点燃”员工——这或许才是中国创新从“追随”到“引领”的关键一跃。
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